Das bahnbrechende KI-gestützte Wettervorhersagesystem Aardvark Weather verspricht eine schnellere, genauere und ressourcenschonendere Alternative zu herkömmlichen Methoden und könnte die Art und Weise, wie Wetterprognosen erstellt werden, grundlegend verändern.
Von Supercomputern zu Wetterprognosen auf dem Desktop
Bisherige Wettervorhersagen benötigen leistungsstarke Supercomputer, die in mehreren komplexen Rechenschritten über Stunden hinweg große Datenmengen verarbeiten. Im Gegensatz dazu ermöglicht Aardvark Weather präzise Vorhersagen auf einem einzigen Desktop-Computer, wodurch die Technologie weltweit leichter zugänglich wird.
Das neue System wurde von Forschern der Universität Cambridge, des Alan Turing Institute, von Microsoft Research und des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersagen (ECMWF) entwickelt und am Donnerstag in Nature veröffentlicht.
Aardvark nutzt KI, um sich mit Rohdaten aus Wetterstationen, Satelliten, Wetterballons, Schiffen und Flugzeugen zu trainieren, wodurch der langwierige traditionelle Vorhersageprozess überflüssig wird.
Schnellere, präzisere und individuelle Wetterprognosen
Professor Richard Turner von der Universität Cambridge sieht in Aardvark eine bahnbrechende Neuerung, mit der verschiedene Branchen maßgeschneiderte Wetterprognosen in Echtzeit erstellen können.
Beispielsweise könnten afrikanische Landwirte gezielte Temperaturvorhersagen für die Landwirtschaft erhalten, während Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien präzisere Windprognosen nutzen könnten. Im Gegensatz zu herkömmlichen Modellen, die Jahre zur Entwicklung benötigen, lässt sich Aardvark schnell und mit minimaler Infrastruktur implementieren.
„Das ist eine völlig neue Herangehensweise – es wird die Wettervorhersage grundlegend verändern“, sagte Turner. Die KI soll die Genauigkeit von Fünf-Tages- auf Acht-Tages-Prognosen erweitern und gleichzeitig hyperlokale Vorhersagen ermöglichen.
Globale Auswirkungen und Katastrophenschutz
Dr. Scott Hosking vom Alan Turing Institute glaubt, dass Aardvark dazu beitragen könnte, die Wettervorhersage zu demokratisieren. Insbesondere Entwicklungsländer, Krisenmanager und Industrien, die auf präzise Wetterdaten angewiesen sind, könnten von dieser Technologie profitieren.
Laut Dr. Anna Allen, der leitenden Forscherin von der Universität Cambridge, könnte Aardvark die Vorhersage von Naturkatastrophen wie Hurrikans, Waldbränden und Tornados verbessern sowie Klimaphänomene wie Luftqualität, Meeresströmungen und die Entwicklung von Meereis präziser berechnen.
KI übertrifft klassische Wettermodelle
Aardvark baut auf neuester KI-Forschung von Huawei, Google und Microsoft auf, die gezeigt hat, dass numerische Wettermodelle durch KI ersetzt werden können. Diese Methode, die bereits beim ECMWF getestet wird, führt zu schnelleren und genaueren Wetterprognosen.
Trotz der Nutzung von nur 10 % der Datenmenge, die herkömmliche Modelle benötigen, konnte Aardvark bereits das US-amerikanische GFS-Wettersystem in mehreren Bereichen übertreffen und liefert vergleichbare Ergebnisse mit den Vorhersagen des United States Weather Service.
Mit hoher Geschwindigkeit, geringen Kosten und verbesserter Genauigkeit stellt Aardvark einen entscheidenden Fortschritt in der Wettervorhersage dar und könnte einen bedeutenden Beitrag zur globalen Klimavorsorge leisten.
